AI + SEO CHECKLISTA — STATUS WDROŻENIA W PROJEKCIE

Źródło: optymalizacja_Seo_ai.pdf dostarczony przez właściciela projektu.

WDROŻONE W KODZIE / BUILDZIE
- Stabilne statyczne strony HTML generowane do dist/.
- Publiczne strony są dostępne do crawlowania i indeksowania.
- Unikalne title i meta description dla głównych widoków oraz podstron projektów.
- Meta robots / googlebot / bingbot: index, follow, max-image-preview:large, max-snippet:-1, max-video-preview:-1.
- Brak meta keywords.
- Krótkie opisowe URL-e i katalogi dla PL/EN.
- Samowskazujące canonicale.
- Wzajemne hreflang PL/EN oraz x-default.
- Crawlable linki <a href> w nawigacji.
- JSON-LD schema.org: Organization, WebSite, ProfessionalService, Service, CollectionPage, CreativeWork, BreadcrumbList, ItemList, WebPage.
- FAQPage schema usunięte z miejsc, gdzie FAQ nie jest widoczne na stronie.
- SSR/prerender krytycznych treści do statycznych index.html.
- sitemap.xml z URL-ami, hreflang i obrazami.
- robots.txt dla wyszukiwarek i crawlerów AI/search.
- llms.txt, llms-full.txt, ai.txt, knowledge-graph.json, crawler-policy.json, humans.txt.
- CloudPanel-ready build: po npm run build wrzucić zawartość dist/.

DO USTAWIENIA PO WDROŻENIU NA HOSTINGU / W NARZĘDZIACH
- Google Search Console i Bing Webmaster Tools: dodać domenę i zgłosić sitemap.xml.
- GA4 / analytics: dodać pomiar konwersji, kliknięć CTA i referral traffic z systemów AI.
- HTTPS, HTTP/2 lub HTTP/3, kompresja Brotli/Gzip i cache-control po stronie serwera/CDN.
- Monitoring Core Web Vitals na danych field/RUM.
- Analiza logów serwera: Googlebot, Bingbot, OAI-SearchBot, GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot.
- Ewentualny chatbot/RAG/embeddings tylko wtedy, gdy pojawi się realny use case i baza wiedzy.