ŚWIĘTA 2026PREZENTY PRZEZ AI

Świąteczne zakupy przez AI nie zaczęły się w 2026 roku. Ale właśnie widać kolejną zmianę

Sztuczna inteligencja pomagała kupującym również podczas poprzedniego sezonu świątecznego.

7 stycznia 2026 roku Adobe opublikowało wyniki amerykańskiego e-commerce za listopad i grudzień 2025 roku.

W analizowanym okresie ruch kierowany do sklepów z narzędzi generatywnej AI zwiększył się aż o 693,4% w porównaniu z analogicznym okresem 2024 roku.

Adobe mierzyło wizyty użytkowników, którzy kliknęli link prowadzący do sklepu z narzędzia AI. Nie była to liczba zakupów dokonanych samodzielnie przez chatboty.

Wzrost był imponujący, ale Adobe zaznaczyło, że punkt wyjścia był stosunkowo niski.

Dlatego wzrost o kilkaset procent nie oznacza, że narzędzia AI przejęły większość ruchu w handlu internetowym.

Źródło: Adobe – wyniki sezonu świątecznego 2025, opublikowane 07.01.2026.

A co zapowiada Adobe na święta 2026?

28 września 2026 roku Adobe opublikowało nową prognozę sprzedaży internetowej w Stanach Zjednoczonych.

Według analizy:

Prognoza Adobe została opracowana na podstawie danych obejmujących ponad bilion wizyt w amerykańskich sklepach internetowych, 100 milionów identyfikatorów produktów oraz 18 kategorii zakupowych.

To przewidywania dla rynku amerykańskiego, nie ostateczne wyniki świąt 2026 i nie prognoza obrotów polskiego e-commerce.

Źródło: Adobe – prognoza Holiday Shopping 2026, 28.09.2026.

Warto też rozróżnić dwa pojęcia.

Wzrost ruchu z AI oznacza więcej odwiedzin sklepów, których źródłem jest asystent lub usługa wykorzystująca AI.

Nie oznacza automatycznie identycznego wzrostu liczby zamówień ani przychodów z tego kanału.

Ruch z AI może mieć inną wartość niż zwykłe wejście z wyszukiwarki

W styczniu 2026 roku Adobe opublikowało dodatkową analizę jakości wizyt kierowanych do sklepów przez narzędzia generatywnej AI w sezonie świątecznym 2025.

Wyniki są szczególnie interesujące dla przedsiębiorców.

Według Adobe:

• 31% wyższy współczynnik konwersji odnotowano dla ruchu skierowanego z AI w porównaniu z pozostałymi źródłami ruchu w analizowanym okresie.
• 33% niższy współczynnik natychmiastowego opuszczania strony osiągały wizyty pochodzące z narzędzi AI.
• 54% wyższy współczynnik konwersji ruchu z AI odnotowano w amerykańskie Święto Dziękczynienia w porównaniu z ruchem z pozostałych źródeł.

Wszystkie te dane dotyczą analizowanego rynku amerykańskiego i konkretnego okresu.

Nie oznaczają, że dodanie sklepu do wyników ChatGPT zwiększy jego konwersję o 31%.

Wizyty mogą różnić się pod względem intencji zakupowej. Osoba, która pyta AI o konkretny produkt, może być już na późniejszym etapie podejmowania decyzji niż użytkownik przypadkowo trafiający na stronę.

Adobe zaobserwowało zależność, ale sama analiza nie dowodzi, że to korzystanie z AI spowodowało wzrost konwersji.

Dla sklepów jest to jednak argument, żeby mierzyć wizyty z narzędzi AI oddzielnie, zamiast traktować je wyłącznie jako ciekawostkę technologiczną.

Źródło: Adobe Digital Insights – AI-driven traffic surges across industries, styczeń 2026.

65% planuje korzystać z AI podczas zakupów. Co pokazuje Shopify?

6 października 2026 roku Shopify opublikowało materiał dotyczący pierwszego sezonu świątecznego, w którym handel oparty na agentach AI odgrywa wyraźniejszą rolę.

Firma odwołuje się do własnego raportu „2026 Global Holiday Retail Report”.

Badanie przeprowadzono w lipcu 2026 roku wśród 18 000 pełnoletnich konsumentów z dziewięciu krajów: Australii, Kanady, Francji, Niemiec, Włoch, Japonii, Hiszpanii, Wielkiej Brytanii i Stanów Zjednoczonych.

W osobnej części badania uwzględniono 7500 przedstawicieli firm zatrudniających mniej niż 1000 osób.

Polska nie znalazła się w próbie badawczej Shopify.

Według opublikowanego omówienia 65% respondentów planuje wykorzystać AI podczas przynajmniej jednej czynności związanej z zakupami w okresie świątecznym.

Nie musi to być zakup zrealizowany przez chatbota.

Do takich czynności należą między innymi szukanie inspiracji, porównywanie produktów i poszukiwanie korzystnych ofert.

Raport wskazuje także, że 71% regularnych użytkowników AI deklaruje większą niż rok wcześniej skłonność do wyboru marki niezależnej lub niszowej.

To ciekawy sygnał dla mniejszych sklepów, które nie zawsze są w stanie konkurować z największymi marketplace'ami budżetem reklamowym.

Nie oznacza to jednak, że każda mała marka automatycznie zyska widoczność w AI.

Aby produkt mógł zostać prawidłowo przedstawiony kupującemu, system potrzebuje informacji pozwalających odróżnić go od pozostałych ofert.

Źródła: Shopify – Welcome to the first holiday season of the agentic era, 06.10.2026, Shopify – pełny raport i metodologia.

Dlaczego AI może zmienić sposób szukania świątecznych prezentów?

Tradycyjne wyszukiwanie produktów bardzo często rozpoczyna się od kategorii.

Użytkownik wpisuje „kubek termiczny”, „zestaw kosmetyków” albo „prezent dla dziecka”.

Następnie przegląda produkty, porównuje ceny i sam wybiera odpowiednią ofertę.

W przypadku rozmowy z AI punkt wyjścia może wyglądać inaczej.

Kupujący nie musi znać nazwy produktu. Może po prostu opisać potrzebę.

Przykładowe zapytania:

„Szukam prezentu do 150 zł dla osoby, która często podróżuje i nie lubi zbędnych gadżetów”.

„Co kupić ośmiolatkowi zainteresowanemu kosmosem, który ma już dużo zabawek?”.

„Podaj trzy pomysły na praktyczny prezent świąteczny dla miłośnika kawy do 250 zł”.

Takie pytania zawierają informacje o odbiorcy, zainteresowaniach, budżecie i oczekiwanym zastosowaniu produktu.

Dlatego sklep, który opisuje swoją ofertę wyłącznie ogólnymi hasłami reklamowymi, może nie dostarczać wystarczających danych do przygotowania trafnej rekomendacji.

Nie chodzi o powtarzanie w każdym opisie frazy „idealny prezent na święta”.

Znacznie ważniejsze jest wyjaśnienie, dla kogo produkt rzeczywiście jest przeznaczony, jaki problem rozwiązuje i czym różni się od innych dostępnych modeli.

Co o poszukiwaniu prezentów mówi Accenture?

W raporcie „Holiday Shopping 2026”, opublikowanym 16 października, Accenture wskazuje, że konsumenci coraz częściej są zainteresowani wykorzystaniem AI do zadań związanych z doborem prezentów.

W badaniu obejmującym ponad 16 000 kupujących z 10 krajów, w tym 4048 respondentów z USA, analizowano między innymi sposób poszukiwania prezentów i gotowość do delegowania decyzji agentom AI.

Wśród przedstawionych wyników:

• około 4 na 10 kupujących deklaruje zamiar skorzystania z generatywnej AI podczas świątecznych zakupów w 2026 roku,
• 39% wskazuje wyszukiwanie okazji cenowych jako zadanie dla AI,
• 31% wykorzystałoby ją do porównywania produktów,
• 30% do identyfikacji odpowiedniego sprzedawcy.

Dane odnoszą się do badanych rynków opisanych przez Accenture, a nie do reprezentatywnej próby polskich konsumentów.

Badanie pokazuje też rosnące zainteresowanie spersonalizowanymi prezentami i pomocą w wyborze upominków dla osób, którym trudno coś kupić.

Źródło: Accenture – Holiday Shopping 2026, 16.10.2026.

Dla sklepu oznacza to, że obok standardowych kategorii produktowych warto rozważyć również użyteczne poradniki prezentowe.

Nie tylko „Prezenty do 100 zł”, ale na przykład „Prezenty dla początkującego miłośnika kawy” albo „Praktyczne prezenty dla osób pracujących zdalnie”.

Takie treści mogą jednocześnie pomagać zwykłym użytkownikom, wyszukiwarkom i systemom analizującym ofertę.

Deloitte: 39% korzysta z AI, ale tylko 16% pozwoliłoby jej dokończyć zakup

Wyniki Accenture i Shopify pokazują zainteresowanie wykorzystaniem sztucznej inteligencji.

Warto jednak zwrócić uwagę na granice automatyzacji.

W raporcie Deloitte „2026 Holiday Retail Survey”, opublikowanym 15 października 2026 roku, przepytano online 4000 konsumentów w Stanach Zjednoczonych między 26 sierpnia a 10 września.

39% badanych wskazało generatywną AI jako główne narzędzie do przynajmniej jednego zadania świątecznego. Jednocześnie tylko 16% pozwoliłoby jej dokończyć zakup.

W tym samym badaniu 22% respondentów deklarowało, że zamierza rozpocząć zakupy świąteczne wcześniej niż rok temu.

Deloitte szacuje także, że 55% budżetów przeznaczanych na zakup towarów detalicznych podczas świąt trafi do kanału online.

Źródło: Deloitte – 2026 Holiday Retail Survey, metodologia i wyniki.

Wyniki Deloitte różnią się od raportu Shopify pod względem doboru próby i sposobu zadawania pytań.

Nie ma podstaw, by traktować 65% Shopify i 39% Deloitte jako dwa bezpośrednio porównywalne odczyty tego samego wskaźnika.

Łączy je natomiast istotna obserwacja: konsumenci mogą chętnie korzystać z AI do wyszukiwania i porównywania produktów, a jednocześnie nie chcieć, żeby samodzielnie przeprowadzała transakcję.

Co na to polski konsument? Raport Gemius 2026

Polski rynek ma własne preferencje zakupowe, dlatego zagranicznych prognoz nie można przenosić na niego bezpośrednio.

Najnowszy raport „E-commerce w Polsce 2026”, przygotowany przez Gemius we współpracy z PBI, IAB Polska i partnerami akademickimi, pokazuje kilka istotnych zależności.

Źródło: Gemius – raport E-commerce w Polsce 2026, 30.09.2026.

Poszczególne dane pochodzą z odrębnych pytań i mogą mieć różne podstawy procentowania.

Co oznaczają dla polskiego sklepu internetowego?

Nawet jeśli klient odkryje produkt dzięki sztucznej inteligencji, nadal potrzebuje wygodnej drogi do zakupu.

Dla części kupujących będzie to szybka płatność BLIKIEM i możliwość odbioru przesyłki w automacie paczkowym.

Nie ma więc sensu przygotowywać sklepu wyłącznie na nowe narzędzia AI, zaniedbując podstawowe elementy procesu zakupowego.

Klient nadal chce wiedzieć, komu powierza pieniądze

Gemius wskazuje również, że:

• 42% badanych obawia się nieuczciwego sprzedawcy,
• 34% obawia się oszustwa podczas płatności,
• 30% niechętnie udostępnia swoje dane osobowe.

Z perspektywy świątecznych zakupów to istotne.

Rekomendacja AI może pomóc klientowi odkryć nieznaną markę, ale nie musi automatycznie przekonać go do zakupu.

Jeżeli sklep nie prezentuje przejrzystych warunków sprzedaży, danych sprzedawcy i możliwości zwrotu, kupujący może zrezygnować nawet z interesującego produktu.

Jak ChatGPT i Google mogą pokazywać produkty w sezonie świątecznym 2026?

Przygotowanie sklepu wymaga rozróżnienia trzech etapów:

Odkrywanie produktu – AI znajduje ofertę odpowiadającą pytaniu użytkownika.

Porównanie i rekomendacja – system przedstawia produkty, ich cechy, ceny i możliwe alternatywy.

Finalizacja zakupu – klient dokonuje płatności w udostępnionym procesie sprzedażowym.

Nie każdy system i nie każdy kraj obsługuje wszystkie trzy etapy w taki sam sposób.

ChatGPT: produkty mogą pojawiać się w odpowiedziach

OpenAI udostępnia rozwiązania pozwalające prezentować produkty podczas rozmów o zakupach.

Oferta może być przedstawiona z nazwą, zdjęciem, ceną, informacjami o produkcie i odnośnikiem do sprzedawcy.

OpenAI opisuje również możliwość przekazywania danych produktowych przez tzw. product feeds.

Dostarczenie aktualnego katalogu pozwala sprzedawcy zwiększyć kontrolę nad informacjami, które system wykorzystuje przy prezentowaniu produktów.

Nie oznacza to jednak, że przesłanie katalogu gwarantuje pojawienie się w każdej odpowiedzi.

Dostępność funkcji i integracji zależy od rynku oraz warunków programu.

Według oficjalnej strony dla sprzedawców zakupy produktowe ChatGPT są obecnie dostępne na rynku amerykańskim, a rozszerzanie ich na kolejne regiony jest planowane.

Źródło: OpenAI – informacje dla sprzedawców o prezentowaniu produktów w ChatGPT.

Shopify: nowe kanały odkrywania produktów

Shopify rozwija rozwiązania Agentic Storefronts i Shopify Catalog, pozwalające udostępniać informacje o produktach agentom AI.

W oficjalnej dokumentacji dotyczącej ChatGPT Shopify wskazuje, że kwalifikujące się sklepy mogą być uwzględniane w tym kanale odkrywania produktów.

Obecne wymagania obejmują sprzedaż do klientów w Stanach Zjednoczonych, choć sam sklep może być zarejestrowany w innym kraju.

W przypadku ChatGPT zamówienie jest finalizowane w procesie zakupowym sprzedawcy, a nie poprzez odrębny przycisk bezpośredniego checkoutu ChatGPT w panelu Shopify.

To istotne dla polskich sklepów: samo korzystanie z Shopify nie oznacza automatycznego dostępu do wszystkich funkcji sprzedaży agentowej na każdym rynku.

Źródło: Shopify Help Center – Selling on ChatGPT.

Szczegóły nowej infrastruktury opisywaliśmy już na ZarazWSieci:

Zakupy przez AI: Shopify otwiera katalog ponad miliarda produktów.

Google: Universal Commerce Protocol i zakupy przez AI

Google rozwija Universal Commerce Protocol (UCP), czyli standard służący do wymiany informacji pomiędzy systemami AI, sprzedawcami i operatorami płatności.

Rozwiązanie obejmuje między innymi obsługę katalogów, koszyków, stanów magazynowych i procesu finalizacji zakupów.

Według dokumentacji Google wdrażanie checkoutu opartego na UCP jest stopniowe i dotyczy wybranych sprzedawców oraz obsługiwanych rynków.

Obecne informacje Google Merchant Center wymieniają Stany Zjednoczone, Kanadę i Australię w warunkach kwalifikacji produktów. Nie jest to powszechnie dostępna funkcja bezpośredniego checkoutu dla polskich sklepów.

Źródło: Google Merchant Center – Universal Commerce Protocol i dostępność checkoutu.

Dlatego w 2026 roku przygotowanie polskiego sklepu na AI powinno zaczynać się przede wszystkim od jakości danych produktowych, widoczności i poprawnego procesu zakupowego, a nie od zakładania, że wszystkie transakcje będą odbywać się bezpośrednio w rozmowie.

Jak przygotować sklep, żeby AI mogła zrozumieć jego produkty?

To najbardziej praktyczny element całego procesu.

Nie istnieje jedna uniwersalna instrukcja, która gwarantuje obecność produktu w każdej odpowiedzi ChatGPT, Gemini czy innego asystenta.

Można jednak poprawić jakość informacji udostępnianych przez sklep.

1. Zadbaj o pełne nazwy produktów

Nazwa „Zestaw Premium 2026” może dobrze wyglądać w katalogu, ale niewiele mówi o samym produkcie.

Znacznie bardziej informacyjna będzie na przykład:

„Zestaw do parzenia kawy: ręczny młynek, dripper i filtry – dla początkujących”.

Taka nazwa wyjaśnia, co znajduje się w zestawie i do czego można go wykorzystać.

Nie należy jednak sztucznie dodawać do tytułów każdej możliwej frazy. Nazwa nadal powinna być naturalna i zgodna z rzeczywistą ofertą.

2. Opisz zastosowanie, a nie tylko cechy

Wiele sklepów koncentruje się na technicznych parametrach.

Przy zakupach prezentowych równie ważny jest kontekst.

Jeżeli sprzedajesz lampę do czytania, warto wyjaśnić, do jakich warunków się nadaje, jak się ją zasila, jakie ma ograniczenia i czym różni się od innych modeli.

Jeżeli oferujesz zestaw kosmetyczny, opis powinien przedstawiać jego skład, przeznaczenie i zawartość.

Dzięki temu klient ma więcej informacji do podjęcia decyzji, a system rekomendacyjny może lepiej rozpoznać zastosowanie produktu.

3. Uzupełnij dane uporządkowane Product i Offer

Google udostępnia dokumentację pozwalającą opisywać produkty za pomocą danych strukturalnych.

Oznaczenia Product oraz Offer mogą zawierać informacje o nazwie, cenie, walucie, dostępności i innych elementach oferty.

Nie gwarantuje to umieszczenia produktu w ChatGPT ani rekomendacji w Google AI Mode.

Pomaga jednak wyszukiwarce odczytywać dane o produkcie zgodnie z jej dokumentacją.

Źródło: Google Search Central – Merchant Listing Structured Data.

4. Pilnuj zgodności cen i stanów magazynowych

Podczas kampanii świątecznych cena produktu może zmienić się kilka razy w krótkim okresie.

Problem pojawia się wtedy, gdy:

• strona produktu pokazuje inną cenę niż katalog,
• promocja już wygasła, ale nadal jest widoczna w danych zewnętrznych,
• produkt jest niedostępny, mimo że system nadal wskazuje go jako dostępny,
• wariant produktu ma inną cenę niż przedstawiona w rekomendacji.

Google Merchant Center wymaga zgodności określonych danych o produktach pomiędzy katalogiem, stroną produktu i procesem zakupowym.

Dotyczy to między innymi ceny promocyjnej i dostępności.

Źródło: Google Merchant Center – Product Data Specification.

5. Pokaż koszty i terminy dostawy

Przy zakupie prezentu liczy się nie tylko sam produkt.

Kupujący chce wiedzieć, czy paczka dotrze przed świętami.

Dlatego warto jasno komunikować:

• dostępność produktu,
• przewidywany czas przygotowania zamówienia,
• dostępne formy dostawy,
• koszt transportu,
• termin zamawiania z możliwością dostawy przed określoną datą, jeśli można go wiarygodnie ustalić.

Nie warto obiecywać dostawy przed Wigilią bez potwierdzenia, że przewoźnik i proces logistyczny pozwalają dotrzymać takiego terminu.

6. Stwórz sensowne kategorie prezentowe

Nie każdy sklep musi tworzyć kilkadziesiąt podstron z frazą „prezent”.

Warto jednak przygotować kilka kategorii odpowiadających rzeczywistym potrzebom.

Przykładowo:

Takie podstrony powinny pomagać w wyborze, a nie tylko gromadzić produkty pod innymi nagłówkami.

Przydatne mogą być porównania, informacje o zastosowaniu, różnice między produktami i odpowiedzi na częste pytania.

7. Weryfikuj opinie i zdjęcia

Opinie mogą stanowić cenne źródło informacji o rzeczywistym sposobie korzystania z produktu.

Nie powinny być jednak generowane i przedstawiane jako autentyczne recenzje klientów.

Podobnie zdjęcia tworzone przez AI nie mogą wprowadzać w błąd co do wyglądu lub właściwości sprzedawanego towaru.

Według omówienia raportu Gemius przez Akademię Leona Koźmińskiego dla 69% badanych kupujących ważne jest oznaczanie zdjęć produktów wygenerowanych lub poprawionych za pomocą AI.

Źródło: Akademia Leona Koźmińskiego – AI doradza, klient decyduje, 23.10.2026.

Black Friday 2026 jest 27 listopada. Kiedy zacząć przygotowania?

Sezon świąteczny nie zaczyna się dopiero w grudniu.

W polskim e-commerce szczególnie istotny jest okres listopadowych promocji i wcześniejszego porównywania produktów.

W 2026 roku kalendarz wygląda następująco:

Początek wczesnych promocji nie jest urzędową datą wydarzenia – harmonogram określa każdy sklep indywidualnie.

Polski Black Friday 2025 przyciągnął ponad 17 milionów użytkowników dziennie

Dane Gemius dotyczące poprzedniego sezonu pokazują skalę zainteresowania zakupami.

W Black Friday i Cyber Monday 2025 kategoria „Zakupy online” przekroczyła 17 milionów realnych użytkowników dziennie.

To około 2 miliony więcej niż w typowe piątki i poniedziałki października.

Średni czas korzystania z serwisów zakupowych wyniósł 15,2 minuty w Black Friday i 15,3 minuty w Cyber Monday.

Wyniki odnoszą się do zasięgu i czasu korzystania z witryn oraz aplikacji, a nie do liczby zamówień.

Źródło: Gemius – Black Friday i Cyber Monday 2025, analiza ruchu opublikowana 10.12.2025.

Na ZarazWSieci opisaliśmy już bariery sprzedażowe w tym okresie:

Black Friday 2026: klient ma produkt w koszyku. Dlaczego nie kupuje?.

Przygotowania pod AI warto połączyć z pracami, które sklep i tak musi wykonać przed sezonem: aktualizacją produktów, opisów, cen, stanów magazynowych i informacji o dostawie.

Plan przygotowania sklepu na listopad i grudzień 2026

Poniższy harmonogram jest rekomendacją redakcyjną ZarazWSieci. Nie jest prognozą wyników sprzedaży.

Do końca października: porządek w katalogu

Wybierz najważniejsze produkty świąteczne.

Sprawdź ich nazwy, opisy, warianty, zdjęcia, ceny i stany magazynowe.

Zweryfikuj poprawność informacji przekazywanych do Google Merchant Center oraz innych wykorzystywanych kanałów sprzedaży.

To dobry moment, żeby przejrzeć również produkty, które mają nieczytelne nazwy lub opisy pozbawione szczegółowych informacji.

1–15 listopada: treści prezentowe i podstawy techniczne

Przygotuj podstrony odpowiadające na konkretne potrzeby kupujących.

Zadbaj o wewnętrzne linkowanie do produktów i kategorii.

Sprawdź, czy najważniejsze podstrony są dostępne do indeksowania i czy prawidłowo działają na telefonach.

Przejrzyj dane strukturalne i informacje o dostawie.

16–26 listopada: kontrola promocji

Sprawdź, czy ceny w katalogach i na kartach produktów są aktualne.

Przetestuj koszyk, płatności, kody rabatowe i wybór dostawy.

Upewnij się, że informacje o dostępności produktów odpowiadają rzeczywistym stanom magazynowym.

Zaplanuj komunikację promocyjną zgodnie z obowiązującymi zasadami informowania o obniżkach.

27–30 listopada: Black Friday i Cyber Monday

Monitoruj błędy zakupowe i zmiany dostępności.

Nie ograniczaj analizy do liczby wejść.

Sprawdzaj również liczbę zamówień, współczynnik konwersji, problemy z płatnościami i udział poszczególnych źródeł ruchu.

Nie wprowadzaj dużych, niesprawdzonych zmian technicznych w samym szczycie sprzedaży, jeśli nie są konieczne.

1–23 grudnia: dostawy i ostatnie zakupy

Aktualizuj informacje o czasie dostawy.

Jeżeli określony produkt może nie dotrzeć przed Wigilią, powinno to być jasno zakomunikowane.

Rozważ promowanie produktów cyfrowych lub voucherów, jeśli rzeczywiście znajdują się w ofercie sklepu i można je dostarczyć szybciej.

Po sezonie porównaj wyniki z wcześniejszymi okresami i sprawdź, które treści oraz kanały były najbardziej przydatne.

Uwaga na promocje. AI nie zwalnia z obowiązków dotyczących cen

Świąteczny sezon to również okres intensywnych obniżek.

W Polsce obowiązują zasady dotyczące informowania o najniższej cenie z 30 dni przed wprowadzeniem obniżki.

UOKiK przypomina, że jeśli przedsiębiorca informuje o obniżce ceny towaru lub usługi, co do zasady powinien wskazać również najniższą cenę obowiązującą w okresie 30 dni przed jej wprowadzeniem.

Dla produktów oferowanych krócej niż 30 dni i towarów szybko psujących się obowiązują szczególne zasady.

Wymóg dotyczy również komunikowania promocji w reklamach, nie tylko na karcie produktu.

Źródło: UOKiK – informacje o obniżkach cen.

Dlaczego ma to znaczenie w kontekście AI?

Ponieważ systemy rekomendacyjne mogą wykorzystywać informacje o cenach i promocjach jako jeden z elementów przedstawiania ofert.

Jeśli sklep publikuje nieprawidłowe lub niespójne ceny, może utrudnić zarówno działanie zewnętrznych katalogów, jak i podjęcie świadomej decyzji przez klienta.

Dlatego obok aktualnej ceny promocyjnej warto zadbać o prawidłowe dane w katalogach produktów, a wszystkie komunikaty o obniżkach prezentować zgodnie z obowiązującym prawem.

Jak sprawdzić, czy ChatGPT już znajduje produkty z Twojego sklepu?

Najprostszym rozwiązaniem jest sprawdzenie kilku rzeczywistych scenariuszy zakupowych.

Jeśli prowadzisz sklep z akcesoriami do kawy, nie zaczynaj od pytania o nazwę swojej marki.

Sprawdź, jakie odpowiedzi pojawiają się po neutralnych zapytaniach takich jak:

„Jaki prezent do 200 zł dla osoby rozpoczynającej przygodę z kawą przelewową?”.

„Porównaj zestawy do parzenia kawy dla początkujących”.

„Jakie polskie sklepy sprzedają akcesoria do kawy na prezent?”.

Następnie zwróć uwagę, czy system wskazuje produkty, przedstawia aktualne ceny i odsyła do właściwych stron.

Nie traktuj jednak pojedynczej odpowiedzi jako wiarygodnego pomiaru pozycji w AI.

Rekomendacje mogą różnić się między rozmowami, użytkownikami, lokalizacjami i momentami wykonania zapytania.

Brak produktu w jednym teście nie dowodzi, że nigdy nie będzie polecany.

A obecność w jednej odpowiedzi nie gwarantuje regularnego ruchu.

Jak mierzyć realne efekty?

W Google Analytics 4 można analizować wizyty pochodzące ze zidentyfikowanych źródeł odsyłających, w tym z domen usług AI.

Należy sprawdzić, czy system prawidłowo klasyfikuje takie wejścia oraz czy nie są one błędnie przypisywane do ruchu bezpośredniego lub innych kanałów.

W przypadku linków zarządzanych przez sprzedawcę można korzystać z odpowiednio zaplanowanych parametrów UTM.

Warto obserwować:

• wizyty ze źródeł AI,
• liczbę transakcji i przychody przypisane do tych wizyt,
• najczęściej odwiedzane karty produktów,
• udział ruchu na urządzeniach mobilnych,
• zachowanie użytkowników po wejściu na stronę.

Trzeba też pamiętać, że nie każde zetknięcie się klienta z AI wygeneruje widoczne kliknięcie.

Użytkownik może otrzymać rekomendację, a następnie samodzielnie wyszukać markę w Google albo wejść bezpośrednio na stronę sklepu.

Dlatego dane odsyłające nie obejmują całego możliwego wpływu AI na proces zakupowy.

Czy warto zainwestować we własnego chatbota zakupowego przed świętami?

Nie zawsze.

Sklep może korzystać z zewnętrznych źródeł ruchu AI bez uruchamiania własnego chatbota.

Nie należy utożsamiać obecności produktów w usługach rekomendacyjnych z koniecznością wdrożenia dodatkowej funkcji rozmowy na stronie.

Własny asystent może być przydatny, jeśli sklep ma rozbudowany katalog, dużą liczbę podobnych wariantów albo regularnie odpowiada na pytania o kompatybilność produktów.

Przykładowo sklep z elektroniką może wykorzystać asystenta do porównywania parametrów urządzeń.

Sklep z wyposażeniem domu może rozważyć rozwiązanie pomagające dopasować produkty do wymiarów pomieszczenia.

Ale jeżeli największym problemem jest nieczytelny koszyk, brak popularnych płatności lub nieaktualny stan magazynowy, wdrożenie chatbota może nie przynieść oczekiwanej poprawy.

Warto również uwzględnić wyniki Gartnera.

W badaniu opublikowanym 27 maja 2026 roku tylko do 11% amerykańskich respondentów deklarowało gotowość do powierzenia AI samodzielnej decyzji zakupowej, nawet przy produktach o niższym ryzyku.

Jednocześnie większa część badanych była otwarta na wykorzystanie AI do zawężania wyboru.

Źródło: Gartner – Consumers Want AI Shopping Help, But Not AI Purchase Decisions, 27.05.2026.

Dla wielu sklepów rozsądniejszym pierwszym krokiem może być poprawa wyszukiwarki, filtrów, porównywarek i informacji o produktach.

Czy małe sklepy mogą skorzystać na zakupach przez AI?

Tak, jest to możliwe, ale nie ma gwarancji dodatkowej sprzedaży.

Jedną z interesujących obserwacji raportu Shopify 2026 jest większa deklarowana otwartość regularnych użytkowników AI na wybieranie niezależnych i niszowych marek.

To może tworzyć nowe możliwości dla sklepów oferujących produkty specjalistyczne, autorskie lub trudniejsze do znalezienia za pomocą ogólnych zapytań.

Przykładowo mała marka produkująca ręcznie robione akcesoria nie musi konkurować z największym sprzedawcą liczbą produktów.

Może wyróżniać się konkretnymi cechami oferty: materiałem, sposobem wykonania, przeznaczeniem czy specjalistycznym zastosowaniem.

Warunkiem jest jednak odpowiednie przedstawienie tych informacji.

Samo napisanie „najwyższa jakość” i „idealny prezent” nie wyjaśnia, dlaczego produkt miałby być trafnym wyborem.

W świecie rekomendacji AI szczególnie istotne może być to, czy sklep potrafi jasno opisać swoją specjalizację i rzeczywiste zalety produktów.

Nie zastępuje to tradycyjnego SEO, reklam i innych kanałów sprzedaży.

Stanowi dodatkowy obszar, który warto obserwować i testować na własnych danych.

Podsumowanie: czy Boże Narodzenie 2026 zmieni sposób kupowania prezentów?

Sztuczna inteligencja już wcześniej była wykorzystywana w zakupach internetowych, ale raporty na 2026 rok wskazują na rosnące zainteresowanie jej wykorzystaniem przy poszukiwaniu produktów i prezentów.

Adobe prognozuje wzrost ruchu kierowanego z AI do amerykańskich sklepów o 130% rok do roku.

Shopify wskazuje, że 65% badanych na dziewięciu rynkach planuje wykorzystać AI do co najmniej jednego zadania zakupowego podczas tegorocznego sezonu świątecznego.

Deloitte i Gemius przypominają jednak, że zainteresowanie rekomendacjami nie jest równoznaczne z gotowością do oddania sztucznej inteligencji całej kontroli nad zakupem.

Dla polskich sklepów Shopify i WooCommerce wynika z tego praktyczny wniosek.

Warto przygotowywać ofertę do nowych sposobów wyszukiwania, ale nie kosztem podstawowej jakości sklepu.

Dokładne opisy produktów, aktualne ceny, właściwe stany magazynowe, przejrzyste dostawy, dobrze zaprojektowane podstrony prezentowe i wygodna płatność pozostają istotne niezależnie od tego, skąd przyjdzie klient.

Nie wiemy jeszcze, jak duży udział w świątecznej sprzedaży polskich sklepów będą miały narzędzia AI w grudniu 2026 roku. Wiemy natomiast, że jakość informacji produktowych staje się ważna w coraz większej liczbie kanałów zakupowych.

Sklep, który dobrze opisuje swoją ofertę i zapewnia wygodne zakupy, przygotowuje się nie tylko na ChatGPT lub Gemini.

Buduje również lepsze doświadczenie dla zwykłych klientów.

W ZarazWSieci projektujemy i rozwijamy sklepy Shopify, pomagamy porządkować strukturę witryn, przygotowywać treści pod wyszukiwarki oraz poprawiać ścieżkę zakupową.

Jeżeli chcesz sprawdzić, czy Twój sklep jest dobrze przygotowany na końcówkę 2026 roku, zacznijmy od analizy produktów, wersji mobilnej i najważniejszych etapów zakupu.

Zobacz ofertę ZarazWSieci.

Źródła, raporty i metodologia

Wszystkie źródła zostały dobrane według informacji dostępnych do 25 października 2026 roku. Wyniki badań z różnych państw nie są traktowane jako reprezentatywne dla Polski.

Badania sezonu świątecznego 2026

1. Shopify – 2026 Global Holiday Retail Report

Badanie 18 000 konsumentów i 7500 przedstawicieli firm z dziewięciu rynków. Ankiety konsumenckie przeprowadzono w lipcu 2026 roku, a badanie przedsiębiorstw w sierpniu.

Raport dotyczy deklarowanych planów zakupowych, AI, niezależnych marek i zachowań kupujących.

Shopify – pełny raport i metodologia

2. Shopify – Welcome to the First Holiday Season of the Agentic Era

Publikacja: 6 października 2026 r.

Omówienie rozwoju zakupów agentowych, wyników badania Shopify i przygotowania sprzedawców.

Shopify – oficjalna publikacja

3. Deloitte – 2026 Holiday Retail Survey

Publikacja: 15 października 2026 r.

Badanie 4000 konsumentów z USA przeprowadzone między 26 sierpnia a 10 września 2026 roku. Analiza planowanych wydatków, czasu zakupów i wykorzystania generatywnej AI.

Deloitte – wyniki i metodologia

4. Adobe – Holiday Shopping Forecast 2026

Publikacja: 28 września 2026 r.

Prognoza sprzedaży online w USA na okres od 1 listopada do 31 grudnia 2026 roku. Wykorzystuje dane Adobe Analytics obejmujące ponad bilion wizyt, 100 milionów produktów i 18 kategorii.

Adobe – prognoza 2026

5. Accenture – 20th Annual Holiday Shopping Survey

Publikacja: 16 października 2026 r.

Badanie ponad 16 000 respondentów w wieku 18–80 lat z 10 krajów. Ankiety przeprowadzono między 13 sierpnia a 1 września 2026 roku. Materiał przedstawia plany świąteczne i zainteresowanie agentami AI.

Accenture – Holiday Shopping 2026

Dane o rzeczywistych zachowaniach kupujących

6. Adobe – wyniki sezonu świątecznego 2025

Publikacja: 7 stycznia 2026 r.

Analiza amerykańskiego e-commerce z listopada i grudnia 2025 roku, w tym zmierzonego wzrostu wizyt pochodzących z usług generatywnej AI.

Adobe – Holiday Shopping Season 2025 Results

7. Adobe – AI-Driven Traffic Surges Across Industries

Publikacja: styczeń 2026 r.

Analiza jakości ruchu kierowanego do amerykańskich witryn z narzędzi AI, obejmująca między innymi współczynniki konwersji i opuszczania stron.

Adobe – badanie jakości ruchu AI

8. Gemius – E-commerce w Polsce 2026

Publikacja: 30 września 2026 r.

Raport oparty na ankietach CAWI oraz danych Mediapanel i gemiusAdReal. Wykorzystano wyniki dotyczące AI, płatności, dostaw i obaw konsumentów.

Gemius – E-commerce w Polsce 2026

9. Gemius – Black Friday i Cyber Monday 2025

Publikacja: 10 grudnia 2025 r.

Analiza rzeczywistego zasięgu serwisów zakupowych i aktywności reklamowej w polskim internecie w okresie listopadowych promocji 2025 roku.

Gemius – Black Friday i Cyber Monday 2025

10. Gartner – Consumers Want AI Shopping Help, But Not AI Purchase Decisions

Publikacja: 27 maja 2026 r.

Badanie 322 amerykańskich konsumentów dotyczące samodzielnego podejmowania decyzji zakupowych przez AI. Nie jest to badanie polskiego sezonu świątecznego.

Gartner – raport o zakupach przez AI

Dokumentacja narzędzi i przepisy

11. OpenAI – Product Discovery in ChatGPT

Informacje dla sprzedawców dotyczące katalogów produktów, wyświetlania ofert i zakresu dostępności zakupów.

OpenAI – Merchants

12. Shopify – Selling on ChatGPT

Dokumentacja zasad kwalifikacji sklepów, udostępniania katalogu produktów i kierowania klienta do procesu zakupowego sprzedawcy.

Shopify Help Center – ChatGPT

13. Google – Universal Commerce Protocol

Oficjalna dokumentacja dotycząca zakupów agentowych i warunków udostępniania checkoutu w Google AI Mode oraz Gemini.

Google Merchant Center – UCP

14. Google – Product Data Specification

Dokumentacja wymagań dotyczących cen, dostępności, wariantów produktów i danych katalogowych.

Google Merchant Center – specyfikacja danych

15. Google – Merchant Listing Structured Data

Dokumentacja dotycząca danych strukturalnych Product i Offer.

Google Search Central – dane produktów

16. UOKiK – informacje o obniżkach cen

Obowiązki dotyczące oznaczania promocji i najniższej ceny obowiązującej w okresie 30 dni przed wprowadzeniem obniżki, wraz z przewidzianymi wyjątkami.

UOKiK – oficjalne zasady informowania o promocjach

Jak interpretować wyniki?

Przytoczone badania różnią się populacjami, metodologią oraz zakresem pytań.

Dane Shopify i Accenture dotyczą wielu rynków zagranicznych. Deloitte i Adobe opisują przede wszystkim zachowania i prognozy dla USA. Gemius analizuje polskich internautów.

Nie należy bezpośrednio porównywać liczby osób deklarujących korzystanie z AI z udziałem ruchu generowanego przez narzędzia AI ani z liczbą faktycznych transakcji.

Prognozy na listopad i grudzień 2026 roku nie są jeszcze wynikami zakończonego sezonu.

Artykuł nie zawiera autorskiego testu widoczności sklepów w ChatGPT ani pomiaru zmian sprzedaży po wdrożeniu integracji AI.

Zalecenia dotyczące katalogu, danych produktów, kategorii prezentowych, analityki i przygotowania świątecznego są praktycznymi rekomendacjami opartymi na dokumentacji dostawców i opisanych badaniach. Nie stanowią gwarancji wzrostu pozycji, liczby rekomendacji lub sprzedaży.